Unidade de refrigerador inteligente modelo SPSR China Fabricante

Breve descrição:

Esta unidade está equipada com um compressor de moldura da marca alemã como padrão para garantir uma operação sem problemas por muitos anos.
Adequado para linha de produção de margarina, máquina de fazer margarina, máquina de margarina, linha de produção de encurtamento, processamento de gordura vegetal, fabricação de ghee vegetal, trocador de calor de superfície raspada, votador, tubo de descanso e ect.

Modelo:SPRS

Marca: SP

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Detalhes do produto

Etiquetas de produto

Compressor Bitzer padrão

Esta unidade está equipada com um compressor de moldura da marca alemã como padrão para garantir uma operação sem problemas por muitos anos

Feito especialmente para cristalização de óleo

O esquema de projeto da unidade de refrigeração é especialmente projetado para as características do extintor Hebeitech e combinado com as características do processo de processamento de óleo para atender à demanda de refrigeração da cristalização de óleo.

CLP Siemens + controle de frequência

A temperatura de refrigeração da camada média do extintor pode ser ajustada de -20 ℃ a -10 ℃, e a potência de saída do compressor pode ser ajustada de forma inteligente de acordo com o consumo de refrigeração do extintor, o que pode economizar energia e atender às necessidades de mais variedades de cristalização de óleo

Função de desgaste balanceado

De acordo com o tempo de operação acumulado de cada compressor, a operação de cada compressor é balanceada para evitar que um compressor funcione por um longo período e o outro compressor funcione por um curto período de tempo

Internet das coisas + plataforma de análise em nuvem

O equipamento pode ser controlado remotamente. Defina a temperatura, ligue, desligue e bloqueie o dispositivo. Você pode visualizar os dados em tempo real ou a curva histórica, independentemente da temperatura, pressão, corrente ou status de operação e informações de alarme dos componentes. Você também pode apresentar mais parâmetros estatísticos técnicos através da análise de big data e autoaprendizagem da plataforma em nuvem, para fazer diagnósticos online e tomar medidas preventivas (esta função é opcional)